La tecnología ha sido un apoyo enorme para actividades humanas claves como la educación. Cada día vemos cómo se aplican o se desarrollan innovaciones para mejorar la manera en que los estudiantes adquieren y usan los conocimientos. Una de ella es el Machine Learning o aprendizaje automático.
Se trata de un área de inteligencia artificial (IA) que ayuda a las computadoras o las máquinas a aprender recopilando datos con los que luego toma decisiones inteligentes. El marco de aprendizaje automático implica capturar y mantener un rico conjunto de información y transformarlo en una base de conocimiento estructurada para diferentes usos en diversos campos.
En el campo de la educación a distancia, otorga a los docentes o instructores la posibilidad de desarrollar cátedras completas o complementarias fuera del aula adoptando el aprendizaje automático. Por ejemplo, los maestros pueden usar asistentes virtuales que trabajan remotamente desde el hogar para sus estudiantes.
Los avances en IA están permitiendo a los docentes obtener una mejor comprensión de cómo sus estudiantes progresan con el aprendizaje. Esto permite crear un plan de estudios personalizado que se adapte a las necesidades específicas de los alumnos.
Existen diferentes formas de utilizar la tecnología de Machine Learning en la educación, como proporcionar diversas opciones de aprendizaje para que un alumno pueda descubrir lo que más le convenga, pero de una manera en la que se consideren todas las variaciones individuales entre los estudiantes.
En la educación a distancia un asistente virtual puede interactuar en una conversación con los estudiantes, por lo general con aplicaciones basadas en texto. Varias de estas ya están en desarrollo y van aprendiendo lo que no solo es útil para el estudiante actual, sino para los siguientes.
Ninguna de estas aplicaciones amenaza la presencia humana en el proceso de enseñanza-aprendizaje, pues es parte clave de esta actividad, en especial en el caso de los niños. No obstante, esta tecnología supone enormes avances para el intercambio de conocimiento, recopilación de bases de datos de trabajos académicos, todos ellos a disposición de una máquina que gracias a un algoritmo provee los recursos específicos.
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