tecnologia Archives - ZoeGeop Technologies

¡Las tecnologías clave para dominar el desarrollo blockchain!

Tecnologías claves que debes conocer si quieres ser un desarrollador blockchain

Algunas tecnologías clave que debes conocer si quieres ser un desarrollador blockchain incluyen:

Blockchain: debes tener una comprensión sólida de cómo funciona la tecnología blockchain en sí misma, incluyendo cómo se utilizan las criptomonedas y los contratos inteligentes.
Criptografía: debes entender los conceptos básicos de la criptografía, como los algoritmos de hash y la firma digital, ya que son esenciales para la seguridad de la blockchain.
Lenguajes de programación: debes tener experiencia en uno o varios lenguajes de programación, como C++, JavaScript, Python, Solidity, etc.
Plataformas blockchain: debes estar familiarizado con algunas de las plataformas blockchain más populares, como Ethereum, Hyperledger, EOS, etc.
Consenso: debes entender los diferentes algoritmos de consenso utilizados en las blockchains, como el consenso de prueba de trabajo y el consenso de prueba de participación.
Smart Contract : Es importante conocer sobre los contratos inteligentes, ya que son una característica clave de la tecnología blockchain.
Desarrollo de DApps : Es importante también conocer sobre el desarrollo de aplicaciones descentralizadas (DApps) en plataformas blockchain como Ethereum.

¿Qué Plataformas de Blockchain debo dominar?

Algunas de las plataformas de blockchain más populares y utilizadas en el desarrollo de aplicaciones descentralizadas (DApps) y contratos inteligentes son:

Ethereum: Es una plataforma blockchain open-source que permite el desarrollo de aplicaciones descentralizadas y contratos inteligentes. Es una de las plataformas más utilizadas para el desarrollo de DApps y ha sido utilizada para el lanzamiento de muchas criptomonedas y tokens.
EOS: Es una plataforma blockchain open-source que permite el desarrollo de aplicaciones descentralizadas y contratos inteligentes. Es conocida por su escalabilidad y velocidad de transacción.
Hyperledger: Es una plataforma blockchain de código abierto que se enfoca en el desarrollo de aplicaciones empresariales. Es administrado por la Fundación Linux y es compatible con una variedad de lenguajes de programación.
R3 Corda: Es una plataforma blockchain open-source diseñada para el uso empresarial. Es especialmente útil para la creación de contratos inteligentes y aplicaciones de gestión de activos.
TRON: es una plataforma blockchain open-source que permite el desarrollo de aplicaciones descentralizadas y contratos inteligentes. Esta plataforma es especialmente útil para la creación de contenido y aplicaciones de entretenimiento.

Cada una de estas plataformas tiene sus propias características y ventajas, por lo que es importante evaluar cuál es la mejor opción para el proyecto específico en el que estás trabajando.

¿Qué aspectos sobre Desarrollo de DApps debo dominar?

Algunos aspectos importantes sobre el desarrollo de aplicaciones descentralizadas (DApps) que debes dominar incluyen:

Smart Contracts: debes tener una comprensión sólida de cómo funcionan los contratos inteligentes y cómo se utilizan en el desarrollo de DApps.
Lenguajes de programación: debes tener experiencia en uno o varios lenguajes de programación soportados por la plataforma blockchain específica que estás utilizando, como Solidity en Ethereum o Chaincode en Hyperledger.
Interacción con la blockchain: debes saber cómo interactuar con la blockchain utilizando los protocolos de comunicación estándar, como JSON-RPC o gRPC.
Almacenamiento descentralizado: debes entender cómo se almacenan y se recuperan los datos en una blockchain, y cómo se manejan las cuestiones de privacidad y seguridad.
Escalabilidad: debes tener en cuenta cómo escalar la aplicación descentralizada para manejar un gran volumen de transacciones.
Interfaz de usuario: debes saber cómo diseñar y desarrollar una interfaz de usuario intuitiva y fácil de usar para la aplicación descentralizada.
Integración con otras tecnologías: debes saber cómo integrar la aplicación descentralizada con otras tecnologías, como el almacenamiento en la nube, la inteligencia artificial y el Internet de las cosas.
Seguridad: debes conocer las mejores prácticas de seguridad para garantizar la seguridad de la aplicación descentralizada y la protección de los datos de los usuarios.

¿Qué aspectos de criptografía y Smart Contract debo dominar?

Algunos aspectos de criptografía y contratos inteligentes que debes dominar incluyen:

Criptografía de clave pública: debes entender los conceptos básicos de la criptografía de clave pública, como el uso de pares de claves para cifrar y descifrar datos y la firma digital para verificar la autenticidad de los datos.
Hash: debes entender cómo funcionan los algoritmos de hash y cómo se utilizan para garantizar la integridad de los datos en la blockchain.
Cifrado simétrico: debes conocer los conceptos básicos de cifrado simétrico, como el uso de una única clave para cifrar y descifrar datos.
Smart Contracts: debes tener una comprensión sólida de cómo funcionan los contratos inteligentes, incluyendo cómo se escriben, cómo se despliegan y cómo se ejecutan en una blockchain.
Lenguajes de programación: debes tener experiencia en el lenguaje de programación específico utilizado para escribir contratos inteligentes, como Solidity en Ethereum o Chaincode en Hyperledger.
Seguridad de los contratos inteligentes: debes conocer las mejores prácticas de seguridad para garantizar la seguridad de los contratos inteligentes y prevenir vulnerabilidades como el ataque de reentrada.
Análisis de contratos inteligentes: debes saber cómo analizar y probar los contratos inteligentes antes de su despliegue para garantizar su correcto funcionamiento.
Interacción con otros contratos: debes saber cómo interactuar con otros contratos inteligentes en la blockchain y cómo se comunican entre ellos.

¿En cuál red sería ideal iniciar mi desarrollo blockchain?

Depende de tus objetivos y necesidades específicas para tu proyecto. Algunas redes blockchain populares para el desarrollo de aplicaciones descentralizadas (DApps) y contratos inteligentes incluyen:

Ethereum: Es una de las plataformas blockchain más populares y utilizadas para el desarrollo de DApps y contratos inteligentes. Es altamente personalizable y tiene una gran comunidad de desarrolladores.
EOS: Es una plataforma blockchain que se especializa en escalabilidad y velocidad de transacción, es ideal para proyectos que requieren un gran volumen de transacciones.
Hyperledger: Es una plataforma blockchain de código abierto diseñada para el uso empresarial, es ideal para aplicaciones de gestión de activos y contratos inteligentes.
R3 Corda: Es una plataforma blockchain open-source diseñada para el uso empresarial, es especialmente útil para la creación de contratos inteligentes y aplicaciones de gestión de activos.
TRON: Es una plataforma blockchain open-source que es especialmente útil para la creación de contenido y aplicaciones de entretenimiento.

Te recomendaría evaluar las características y ventajas de cada plataforma y seleccionar la que mejor se adapte a tus necesidades. Es importante también tomar en cuenta la comunidad de desarrolladores y la disponibilidad de herramientas y recursos para el desarrollo.

Algunas consideraciones finales a tener en cuenta al desarrollar en una plataforma blockchain incluyen:

Escalabilidad: debes tener en cuenta cómo escalar tu aplicación para manejar un gran volumen de transacciones.
Seguridad: debes asegurarte de que tu aplicación sigue las mejores prácticas de seguridad para proteger los datos de los usuarios y prevenir vulnerabilidades.
Interfaz de usuario: debes asegurarte de que tu aplicación tenga una interfaz de usuario intuitiva y fácil de usar.
Integración con otras tecnologías: debes considerar cómo integrar tu aplicación con otras tecnologías, como el almacenamiento en la nube, la inteligencia artificial y el Internet de las cosas.
Costo: debes tener en cuenta el costo de desarrollar y mantener tu aplicación en una plataforma blockchain.
Comunidad: debes evaluar la comunidad de desarrolladores y la disponibilidad de recursos y herramientas para el desarrollo.
Regulación: debes estar al tanto de las regulaciones y leyes relacionadas con la tecnología blockchain y cómo afectarán a tu aplicación.
Adopción: Debes tener en cuenta la adopción de la tecnología blockchain y cómo afectará a tu aplicación.

Es importante tener en cuenta que el desarrollo en blockchain es una tecnología en constante evolución y debes estar dispuesto a aprender y adaptarte a los cambios.

Células madres, curar con el propio cuerpo

Las células madre son una gran promesa en desarrollo para ayudarnos a comprender y tratar una variedad de enfermedades, lesiones y otras afecciones de la salud. Se están realizando importantes ensayos clínicos para muchas afecciones y los investigadores continúan explorando nuevas vías que van desde tratamientos para curar el VIH hasta imprimir órganos.

Los tratamientos con células madres ya son una realidad contra la leucemia. Del mismo modo que los injertos de tejido para tratar enfermedades o lesiones en los huesos, la piel y la superficie del ojo.

Las células madre son la materia prima del cuerpo

A partir de ellas se generan todas las demás células con funciones específicas. Bajo condiciones adecuadas en el cuerpo (o en un laboratorio), estas células se dividen para formar las células hijas.

Células hijas se convierten en nuevas células madre (autorrenovación) o en células especializadas (diferenciación) con una función más específica, como sanguíneas, cerebrales, del músculo cardíaco u óseas. Ninguna otra célula del cuerpo tiene la capacidad natural de generar nuevos tipos de células.

El enorme potencial que contienen estas células es lo que las hacen tan atractivas para regenerar, curar y tratar enfermedades. No obstante, estamos frente a tratamientos muy específicos. Muchos de ellos experimentales, que lamentablemente no son masivos como muchos necesitan.

Dos características biológicas hacen que estas células sean únicas y extremadamente valiosas como terapéutica; la capacidad de multiplicarse y la capacidad de convertirse en otros tipos de células. Estos dos rasgos biológicos únicos impulsan a las células madre a la vanguardia de la comunidad científica y médica actual. Todos los días, la investigación de vanguardia con células madre promueve la comprensión científica sobre cómo las células sanas se desarrollan y reemplazan a las células dañadas.

En la práctica, esto significa que existe un enorme potencial para encontrar tratamientos médicos y/o curas efectivos (nunca use la palabra cura, esto puede abrir problemas legales) para una amplia gama de enfermedades.

Las células madre se obtienen de muchas fuentes, incluidos embriones, placenta posterior al parto, tejido adulto, sangre del cordón umbilical, tejido adiposo y pulpa dental.

Los investigadores cultivan células madre en un laboratorio en un proceso delicado.

Ésto es un hito muy importante en el ámbito de la medicina por lo tanto. Las células se trabajan para que se desarrollen como tipos específicos de células (del músculo cardíaco, sanguíneas o nerviosas). Las cuales luego son implantadas en un paciente para reparar o sustituir las células dañadas.

Las células madre adultas se encuentran en un tejido determinado de nuestro cuerpo y generan los tipos de células maduras específicas dentro de ese tejido u órgano. En la médula ósea, se producen, a diario, miles de millones de células sanguíneas nuevas, que provienen de células madre formadoras de sangre.

Un caso emblemático es el del venezolano residente en Londres, Adam Castillejo.

Quien logró curarse del VIH gracias a un tratamiento que utiliza células madre de donantes especiales que tienen un gen que los protege a ellos. En algunos caso también a ciertas personas que reciben estas células.

Expertos advierten que el tratamiento que recibió Castillejo es el segundo en lograr el éxito. Pero es muy riesgoso y no puede aplicarse de forma genérica para tratar todos los casos de VIH.

Coméntanos que opinas. Qué recomendaciones o aportes puedes dar para los que estén interesados en esta area del conocimiento. Tu aporte es importante para nosotros ya que ayuda a la comunidad.

¿Quieres publicar tus propios proyectos?. ¡Pues que esperas!

ZoeGeop Technologies
MarketPlace

Crea tu cuenta

Impresión 3D, otra forma de salvar vidas

Cuando Apple estaba creando el sistema operativo para su computadora Macintosh, Steve Jobs retó al ingeniero responsable a que disminuyera el tiempo de carga. “Si con ello pudieras salvarle la vida a una persona, ¿encontrarías la forma de acortar 10 segundos el tiempo de arranque?”, le dijo Jobs a Larry Kenyon.

Era casi la prehistoria de la revolución informática, pero la perspectiva del fundador de Apple, marcó una pauta para su equipo. Actualmente sabemos que gracias a las computadoras se salvan vidas de muchas formas, no solo por velocidad sino por sus usos derivados.

Uno de esos usos son las impresoras 3D. La impresión 3D se realiza diciéndole a una computadora que aplique capa sobre capa de un material específico (muy a menudo plástico o metal), moldeándolas hasta obtener el producto final, ya sea un juguete, un par de gafas de sol o una prótesis.

Un ejemplo de cómo esta tecnología puede salvar vidas es la iniciativa Coronavirus Makers, que en medio de la grave crisis generada por el COVID19, unió a cientos de médicos e ingenieros para crear respiradores artificiales con impresoras 3D, que resultan ser más baratos y más rápidos de fabricar.

Un respirador normal puede costar hasta 21 mil dólares. En cambio, uno fabricado en impresoras 3D tiene un costo aproximado de 270 dólares. La razón de la diferencia radica en que estos respiradores duran mucho menos tiempo funcionando, son desechables y se construyen con materiales baratos y fáciles de conseguir.

Lejos de las salas de emergencia, la impresión 3D en el cuidado de la salud hace posible que los profesionales médicos brinden a los pacientes una nueva forma de tratamiento. Se utiliza para el desarrollo de nuevas guías quirúrgicas de corte y perforación, prótesis, así como para la creación de réplicas específicas de huesos, órganos y vasos sanguíneos.

Una de las ventajas que ofrece esta tecnología en el campo de la medicina es que las piezas pueden ser personalizadas. Esto mejora la comprensión de los pacientes por parte de profesionales médicos y mejora el nivel de comodidad del paciente al permitir la interacción con productos diseñados especialmente para su anatomía.

El reto va más allá y ya se está aprovechando para imprimir pequeños órganos, u «organoides», utilizando las mismas técnicas, pero con células madre como material de producción. Estos organoides, una vez construidos, en el futuro podrán crecer dentro del cuerpo de un paciente enfermo y hacerse cargo cuando una parte orgánica, como un riñón o un hígado, falle. Es la esperanza de millones para poner fin a las largas listas de espera por un donante.

¿Quieres publicar tus propios proyectos?. ¡Pues que esperas!

ZoeGeop Technologies
MarketPlace

Crea tu cuenta

[latest-selected-content output=»slider» limit=»4″ date_limit=»1″ date_start=»2″ date_start_type=»months» image=»medium» css=»four-columns tall as-overlay light» type=»post» status=»publish» taxonomy=»category» orderby=»dateD» show_extra=»category» slidermode=»fade» slideslides=»1″ slidescroll=»1″ sliderinfinite=»true» slidercontrols=»true» sliderauto=»true» sliderspeed=»3000″ chrlimit=»120″ url=»yes»]

Suscríbete a nuestro canal de YouTube

Siguenos en Patreon

Si quieres contribuir con cualquier aporte o donación hacia nuestros proyectos y el canal puedes hacerlo a través de nuestra cuenta en Patreon.

Únete a nuestro Discord

Síguenos en Twitter

Síguenos en Facebook

Síguenos en Instagram

Síguenos en Linkedin

Síguenos en Pinterest

¿Qué es la red eléctrica inteligente?

La transformación digital está cambiando, a distintos ritmos, varios aspectos de nuestra vida ordinaria. Muchos de estos nuevos elementos tienen que ver con una mayor eficiencia en el uso de los servicios, en especial los relacionados con las energías no renovables. Es allí donde entra la red eléctrica inteligente, una de las innovaciones en desarrollo que toca un aspecto clave del día a día.

La Agencia Internacional de la Energía (AIE) define la red inteligente como “una red eléctrica que utiliza tecnologías digitales y otras tecnologías avanzadas para controlar y gestionar el transporte de electricidad, a partir de todas las fuentes de generación, con el fin de satisfacer la demanda variable de electricidad de los usuarios finales”.

Esto se logra gracias a la integración de sistemas de comunicación e internet, que monitorean en tiempo real la distribución de la electricidad desde su generación hasta su consumo.

Proporcionando información en ambas direcciones.

Las redes inteligentes anticipan y responden a las perturbaciones del sistema de modo que se puedan corregir fallas con rapidez, dan cabida a todas las opciones de generación y almacenamiento, permiten la participación activa de los consumidores, favorecen la operación eficiente y facilitan la integración de los recursos de energía renovable en cada parte de la red eléctrica.

Las principales iniciativas de smart grid, como se le conoce en inglés, se desarrollan en Estados Unidos, Canadá, China, Corea del Sur, Europa, Australia y Japón. Con algunos pasos también en América Latina.

Brasil, Ecuador y México ya están implementando redes inteligentes en proyectos piloto, mientras que Colombia y Uruguay están trabajando en sus hojas de ruta de redes inteligentes. En Chile y Honduras también se ha comenzado con las iniciativas de redes inteligentes.

Esta es una tecnología que va muy de cerca con las ciudades inteligentes, por lo cual suele ser parte de proyectos dentro de ese marco y que se van probando en urbes pequeñas antes de extenderse. Por ejemplo, Corea del Sur, uno de los más avanzados en redes inteligentes, espera que todo el país esté cubierto por esta tecnología para el año 2030.

¿Quieres publicar tus propios proyectos?. ¡Pues que esperas!

ZoeGeop Technologies
MarketPlace

Crea tu cuenta

Supremacía cuántica, Google marca un nuevo hito

La competencia por ver quién alcanza la supremacía cuántica marcó un nuevo punto de referencia cuando Google publicó los detalles de cómo logró hacer en tres minutos y veinte segundos, una operación para calcular números aleatorios que al superordenador más potente del mundo le hubiera llevado al menos 10.000 años.

Su rival más cercano, IBM, no está muy convencido de que el término “supremacía” sea el más adecuado para lo que hizo el gigante de Internet, en especial porque es un campo en el que prácticamente se están dando los primeros pasos.

No obstante, lo publicado por Google en Nature (una de las revistas científicas más reconocidas del mundo) sería la primera demostración empírica del concepto de supremacía cuántica, que hace referencia al momento en el que uno de estas computadoras suponga una ventaja frente a una clásico a la hora de realizar una tarea concreta.

“Demostramos que la aceleración cuántica se puede lograr en un sistema del mundo real y no está impedida por ninguna ley física oculta”, afirma Google en su artículo.

Las computadoras cuánticas funcionan con cúbits, en lugar de con los bits convencionales de la computación clásica. Es decir, mientras el valor de los bits está restringido a un rango binario (ceros y unos), los cúbits existen en estados intermedios de “superposición cuántica”. De esta manera una computadora cuántica puede ejecutar de forma simultánea varios de procesos.

Así, la computadora de Google procesó en en tres minutos y veinte segundos, lo que a una computadora no cuántica le hubiera tomado 10.000 años, aunque IBM dice que le tomaría dos días y medio. Debate aparte, significa un enorme avance en términos de velocidad y cantidad de datos procesados.

Ahora ¿a quién y para qué le sirve una computadora tan rápida? Precisamente a quienes manejan enormes cantidades de datos y requieren respuestas veloces y precisas. El mismo Google apunta ya a la ciencia de los materiales y la química. Mientras otros análisis miran a sectores más amplios.

Aunque “las computadoras cuánticas no están destinadas a reemplazar los procesadores en computadoras personales o teléfonos inteligentes en el corto plazo (…) serán las más adecuadas para abordar problemas de optimización, identificar patrones en los datos y realizar simulaciones complejas que serían demasiado exigentes para las computadoras tradicionales o clásicas”, afirma la consultora Táctica, en un informe sobre el tema.

Las áreas en las que esa empresa visualiza una aplicación son aeroespacial, finanzas, banca, salud, minería, agricultura y telecomunicaciones, entre otras, que generarían unos ingresos de 9.100 millones de dólares para el año 2030.

¿Quieres publicar tus propios proyectos?. ¡Pues que esperas!

ZoeGeop Technologies
MarketPlace

Crea tu cuenta

Tecnología Machine Learning, el presente del procesamiento de datos

¿Qué tienen en común las recomendaciones de Netflix, las respuestas inteligentes de Gmail o la voz de Siri y Alexa? La respuesta es que vienen de máquinas que van aprendiendo en la medida que las usas, es lo que se conoce como Machine Learning o Aprendizaje Automático.

Así es, Netflix no tiene detrás a un humano vigilando los datos de las series o películas que ves o cuáles viste completas y cuáles no. Ese trabajo lo hace una computadora que va aprendiendo a medida que navegas en la aplicación. Y de allí va armando sus recomendaciones y aunque no siempre sean acertadas, ese es otro dato, del cual aprende.

El Machine Learning es un área de inteligencia artificial (IA) que ayuda a las computadoras o las máquinas a aprender de todos los datos anteriores y a tomar decisiones inteligentes, sin necesidad de ser programadas. El marco de aprendizaje automático implica capturar y mantener un rico conjunto de información y transformarlo en una base de conocimiento estructurada para diferentes usos en diversos campos.

Las aplicaciones de esta tecnología se extienden a casi todas las áreas: educación, medicina, viajes espaciales, vehículos autónomos y un largo etcétera.

Existen tres tipo de machine learning: supervised learning, unsupervised learning y reinforcement learning.

Cuando hablamos de supervised learning, nos referimos a que depende de datos que sean etiquetados por humanos, que luego la computadora procesa. Son problemas o procesos ya resueltos, pero que seguirán surgiendo en un futuro, así que lo se que hace es que los siguientes cálculos los realice la máquina.

Ejemplos: reconocimiento de voz, detección de spam, reconocimiento de escritura, todos ellos muy comunes como funciones básicas de nuestros teléfonos inteligentes.

En el unsupervised learning al algoritmo no tiene indicaciones previas y se le entregan una gigantesca cantidad de datos. Las máquinas no identifican patrones en bases de datos etiquetadas, sino que buscan similitudes. En este caso, los algoritmos no están programados para detectar un tipo específico de datos, como ocurría con el reconocimiento de escritura, sino que buscan ejemplos que se parezcan y puedan agrupar.

Ejemplo: reconocimiento facial, el algoritmo no te “reconoce” como lo haría un amigo, sino gracias una serie de patrones comunes que le ‘dicen’ que se trata del mismo rostro guardado en la base de datos

Por último tenemos el reinforcement learning o aprendizaje por refuerzo. En este tipo de learning machine, la computadora puede aprender gracias a ensayo y error en diversas situaciones. El ejemplo clásico es la conducción de un vehículo en autónomo.

¿Quieres publicar tus propios proyectos?. ¡Pues que esperas!

ZoeGeop Technologies
MarketPlace

Crea tu cuenta

Armas biológicas, el riesgo latente de destrucción

Aviones japoneses sobrevuelan dos provincias chinas. Están en guerra con el gigante asiático, pero estas naves no arrojan bombas. Lanzan pulgas. Los animalitos caen y empiezan a hacer los suyo entre las personas. Pero cuando estos insectos picaban a los chinos no sólo causaban escozor sino que las transmitían la peste bubónica, una enfermedad mortal.

Ese es un solo ejemplo de las múltiples veces que bacterias, virus o toxinas se han utilizado como arma, una práctica considerada un crimen de guerra. El caso japonés ocurrió entre 1940 y 1942, pero el uso de esta espantosa forma de combatir es tan antigua que hay registros del año 1.400 antes de Cristo.

La Convención de Armas Biológicas (CAB) de 1972 establece que “la prohibición, desarrollo, producción y almacenamiento de armas bacteriológicas, toxinas”. No obstante, es claro, como lo muestra el ataque con ántrax de 2001, que estas siguen siendo un instrumento, aunque ya no de naciones en guerra, sino de grupos terroristas.

El mundo de la ficción ha tenido en las armas biológicas un tema para explotar, como en Batman Begins donde, los villanos lanzan un alucinógeno en el agua.

Lejos de la ficción, es bien sabido que todavía están por el mundo agentes letales y los gobiernos han desarrollado formas de protegerse de ellos. Estos algunos de los más conocidos:

La viruela

Es una enfermedad infecciosa grave provocada por el Variola virus. Se propaga de persona a persona y está erradicada desde los años 80. Sin embargo, reposa en laboratorios de Rusia y EEUU. En el siglo XX, la viruela causó la muerte de casi 300 millones de personas alrededor en todo el mundo.

Ántrax

Es una enfermedad contagiosa, aguda y grave causada por Bacillus anthracis. Es causante del carbunco pulmonar que es letal en la mayoría de los casos. Las esporas de B. anthracis fueron utilizadas en los ataques en 2001, tras el atentado contra las Torres Gemelas, causando cinco muertos.

Botulismo

Es una enfermedad grave causada por una toxina producida por la bacteria Clostridium botulinum. Es tan peligrosa que solo un gramo de ella puede matar a más de un millón de personas. Se puede distribuir por aerosol o por contaminación del agua y suministros de alimentos. Fue otra de las armas biológicas usadas por los japoneses durante la ocupación de Manchuria a principio de la década de 1930.

¿Quieres publicar tus propios proyectos?. ¡Pues que esperas!

ZoeGeop Technologies
MarketPlace

Crea tu cuenta

Avances tecnológicos para combatir el coronavirus

La pandemia del coronavirus tomó por sorpresa a muchos en el mundo, no obstante, distintas áreas científicas en combinación con las tecnológicas, se han puesto en marcha para hacer frente a esta enfermedad.

“Se han invertido enormes cantidades en disuasivos nucleares, pero en cambio muy poco en sistemas para evitar epidemias”, dijo tan lejos como en 2015, Bill Gates, fundador de Microsoft. A pesar de esa desventaja que se observa en la rápida expansión del virus y las dificultades para encontrar una vacuna con rapidez, hay una maquinaria de innovación trabajando.

Una de las áreas donde los expertos se están movilizando es en la velocidad de las pruebas para detectar si una persona padece el COV-19. La farmacéutica Roche, anunció un avance importante en este sentido al poner en el mercado a principios de marzo una prueba que genera resultados en cuatro horas, eso 10 veces más rápido que las iniciales.

Las pruebas analizan los ácidos nucleicos extraídos de la saliva o el moco de los pacientes, y los comparan con las secuencias encontradas en las cepas del coronavirus que surgió en Wuhan, China.

La principal línea de lucha es encontrar la vacuna que evite que se generen más contagios y así frenar la crisis sanitaria global. CureVac, una empresa alemana, parece ser la más adelanta en ello y es el centro de una disputa entre el gobierno germano y el estadounidense, ya que este último tiene interés en monopolizar este logro.

Curevac está trabajando para aprovechar su tecnología de vacuna de baja dosis, que ha demostrado ser prometedora en un ensayo inicial, para su uso contra el coronavirus. La compañía espera tener una vacuna experimental lista para junio o julio para luego buscar el visto bueno de los reguladores para realizar pruebas en humanos.

Otra tecnología que se muestra útil en medio de la crisis generada por la pandemia de COV-19, es la ciencia de datos. La Universidad John Hopkins lanzó a principios de año un sitio web en el que se recopilan gráficamente las infecciones en cada país, la cantidad de muertos y recuperados.

Google no se ha quedado atrás y anunció que unos 1.700 ingenieros trabajan en un sitio web ayudará a las personas a determinar si necesitan pruebas y los dirigirá a la ubicación más cercana, que incluirá centros de pruebas en estacionamientos de las tiendas por departamento Walmart y Target.

¿Quieres publicar tus propios proyectos?. ¡Pues que esperas!

ZoeGeop Technologies
MarketPlace

Crea tu cuenta

Tecnología Machine Learning herramienta clave para educación a distancia

La tecnología ha sido un apoyo enorme para actividades humanas claves como la educación. Cada día vemos cómo se aplican o se desarrollan innovaciones para mejorar la manera en que los estudiantes adquieren y usan los conocimientos. Una de ella es el Machine Learning o aprendizaje automático.

Se trata de un área de inteligencia artificial (IA) que ayuda a las computadoras o las máquinas a aprender recopilando datos con los que luego toma decisiones inteligentes. El marco de aprendizaje automático implica capturar y mantener un rico conjunto de información y transformarlo en una base de conocimiento estructurada para diferentes usos en diversos campos.

En el campo de la educación a distancia, otorga a los docentes o instructores la posibilidad de desarrollar cátedras completas o complementarias fuera del aula adoptando el aprendizaje automático. Por ejemplo, los maestros pueden usar asistentes virtuales que trabajan remotamente desde el hogar para sus estudiantes.

Los avances en IA están permitiendo a los docentes obtener una mejor comprensión de cómo sus estudiantes progresan con el aprendizaje. Esto permite crear un plan de estudios personalizado que se adapte a las necesidades específicas de los alumnos.

Existen diferentes formas de utilizar la tecnología de Machine Learning en la educación, como proporcionar diversas opciones de aprendizaje para que un alumno pueda descubrir lo que más le convenga, pero de una manera en la que se consideren todas las variaciones individuales entre los estudiantes.

En la educación a distancia un asistente virtual puede interactuar en una conversación con los estudiantes, por lo general con aplicaciones basadas en texto. Varias de estas ya están en desarrollo y van aprendiendo lo que no solo es útil para el estudiante actual, sino para los siguientes.

Ninguna de estas aplicaciones amenaza la presencia humana en el proceso de enseñanza-aprendizaje, pues es parte clave de esta actividad, en especial en el caso de los niños. No obstante, esta tecnología supone enormes avances para el intercambio de conocimiento, recopilación de bases de datos de trabajos académicos, todos ellos a disposición de una máquina que gracias a un algoritmo provee los recursos específicos.

¿Quieres publicar tus propios proyectos?. ¡Pues que esperas!

ZoeGeop Technologies
MarketPlace

Crea tu cuenta

Consejos para cuidar del medio ambiente a través de la tecnología

Cuidar el medio ambiente es una responsabilidad que recae en cada uno de los habitantes del mundo. Ya lo habrás oído en publicidades o campañas de información: el calentamiento global es una amenaza real y todos podemos hacer algo por conservar el único planeta que tenemos. En ello la tecnología nos puede echar una mano de distintas maneras.

1.- Optimiza el uso de tus aparatos

Esta recomendación es quizás antigua, pero no pierde vigencia y menos ahora que estamos rodeados de un montón de aparatos. Es muy simple como no dejar el cargador conectado a la toma eléctrica, apagar la tele si no la estamos viendo o comprar productos que sean ahorradores de energía.

2.- Vigila tu huella de carbono

¿Qué impacto estás causando al planeta? Es posible calcularlo gracias a bases de datos disponibles en internet, así tendrás una idea de cómo puedes hacer más para reducir la contaminación que individualmente estás causando. Además, con aplicaciones como GoodGuide, puedes conocer el impacto de productos y marcas con solo escanear el código de barras.

3.- Apoya las alternativas

Si está en tus manos puedes utilizar gas natural en lugar de gasolina, apoyar aquellos eventos donde en lugar de fuegos artificiales se utilizan drones para festejar o comprar productos de empresa que no dañen el ambiente. Lo importante es que tengas a la mano información e indagues acerca de cómo llegan a tus manos los productos y qué puedes hacer para ser parte de esas iniciativas.

4.- Apuesta por las innovaciones

Hay muchas formas de ponerte de lado del medio ambiente usando nuevas formas de comer o de movilizarse. En lugar de usar el transporte público o tu vehículo (a gasolina) puedes optar por alquilar una scooter eléctrica o un auto eléctrico. También puedes usar tinta reciclada o instalar un sistema de energía solar en tu casa.

¿Quieres publicar tus propios proyectos?. ¡Pues que esperas!

ZoeGeop Technologies
MarketPlace

Crea tu cuenta

Etiqueta: tecnologia

Tecnologías claves que debes conocer si quieres ser un desarrollador blockchain

¿Qué Plataformas de Blockchain debo dominar?

¿Qué aspectos sobre Desarrollo de DApps debo dominar?

¿Qué aspectos de criptografía y Smart Contract debo dominar?

¿En cuál red sería ideal iniciar mi desarrollo blockchain?

Algunas consideraciones finales a tener en cuenta al desarrollar en una plataforma blockchain incluyen:

Las células madre son la materia prima del cuerpo

Los investigadores cultivan células madre en un laboratorio en un proceso delicado.

Un caso emblemático es el del venezolano residente en Londres, Adam Castillejo.

Suscríbete

Uno de esos usos son las impresoras 3D. La impresión 3D se realiza diciéndole a una computadora que aplique capa sobre capa de un material específico (muy a menudo plástico o metal), moldeándolas hasta obtener el producto final, ya sea un juguete, un par de gafas de sol o una prótesis.

Suscríbete

Esto se logra gracias a la integración de sistemas de comunicación e internet, que monitorean en tiempo real la distribución de la electricidad desde su generación hasta su consumo.

Suscríbete

“Demostramos que la aceleración cuántica se puede lograr en un sistema del mundo real y no está impedida por ninguna ley física oculta”, afirma Google en su artículo.

Suscríbete

Existen tres tipo de machine learning: supervised learning, unsupervised learning y reinforcement learning.

Suscríbete

Lejos de la ficción, es bien sabido que todavía están por el mundo agentes letales y los gobiernos han desarrollado formas de protegerse de ellos. Estos algunos de los más conocidos:

Suscríbete

Las pruebas analizan los ácidos nucleicos extraídos de la saliva o el moco de los pacientes, y los comparan con las secuencias encontradas en las cepas del coronavirus que surgió en Wuhan, China.

Suscríbete

Los avances en IA están permitiendo a los docentes obtener una mejor comprensión de cómo sus estudiantes progresan con el aprendizaje. Esto permite crear un plan de estudios personalizado que se adapte a las necesidades específicas de los alumnos.

Suscríbete

Suscríbete

Suscríbete

Marketplace

Top Assets Unity